AI-агент
OPENCLAW — корпоративный AI-агент
Корпоративный AI-агент для управления задачами и сбора требований внутри защищённого контура
Задача
ChatGPT запрещён политикой безопасности, задачи — теряются в мессенджерах
Продуктовая команда хотела AI-ассистента для управления задачами и сбора требований, но служба безопасности запрещала передавать корпоративные данные во внешние сервисы. Задачи фиксировались в Telegram и терялись.
- Нельзя использовать ChatGPT/Claude напрямую — данные уходят на внешние серверы
- PM тратили 2–3 часа на сбор требований с каждой команды
- Задачи фиксировались в мессенджерах и теряли контекст при передаче
- Нет единого места для истории решений и мотивации задач
- Интеграция с внутренними системами невозможна через внешние AI-инструменты
Решение
Self-hosted AI-агент с доступом к внутренним системам через MCP
Развернули Claude API на внутреннем сервере с авторизацией через корпоративные токены. Агент получил доступ к внутренним системам через MCP-протокол: задачники, вики, базу решений.
Агент доступен только сотрудникам через корпоративный SSO. Все данные обрабатываются на внутренних серверах.
Структурированный сбор требований: агент задаёт уточняющие вопросы, формирует user story, описание в стиле компании.
Прямой доступ к Jira/Трекеру, Confluence/Notion, внутренней базе знаний. Агент читает контекст и пишет задачи.
История сессий, ссылки на задачи и решения. Агент помнит предыдущие обсуждения и не переспрашивает.
Технологии
Стек проекта
- Claude 3.5 Sonnet API
- MCP (Model Context Protocol)
- LangChain
- Vector Store (pgvector)
- Python / FastAPI
- PostgreSQL
- Redis (sessions)
- Docker
- Yandex Tracker MCP
- Confluence MCP
- GitLab MCP
- Internal SSO
- On-premise deploy
- JWT + корп. токены
- Audit log
- RBAC
Результат
Что получилось
«Раньше уходило полдня на разбор требований с командой. Теперь агент задаёт правильные вопросы и сам формирует задачу — я только проверяю.»
— Senior Product Manager
Похожая задача?
Разберём вашу задачу и предложим решение. Без продажных звонков.